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AI 검사솔루션(MOAI)
제품의 결함을 정확하고 신속하게 검사해서 불량률을 획기적으로 줄이는 AI검사 소프트웨어
제조 현장에서 생산 제품들을 각각 육안으로 검사하기가 정말 힘드시죠?
그렇다고 실제 현장에서 검증이 안된 AI 검사 소프트웨어를 도입할 수는 없습니다.
이미 다양한 산업군에 성공적인 구축 경험을 가진 ㈜트윔의 AI 검사 소프트웨어인 MOAI를 활용하면,
제품의 결함을 정확하고 신속하게 검사해서 불량률을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
또, ㈜트윔 MOAI는 각 공정에 맞게 맞춤화(Customizing) 해 드리니 공정 적응력은 최고 입니다.

이제 MOAI로, 생산 품질을 높이고 귀사의 브랜드 신뢰성까지 높이세요.

룰기반의 전처리와 후처리를 포함한 하이브리드 AI 비전검사 MOAI Plus(Hybrid AI Vision Inspection with Rule-based Pre/Post-Processing)

개요
MOAI 플러스는 MOAI 만으로 불량검사가 어렵거나 검사효율을 높이기 위하여 검사할 제품 이미지의 전/후처리 과정과 연동하여 검사하는 하이브리드 AI 비전검사 소프트웨어입니다.
특징
  • 불량 분류, 불량 위치와 영역 검출 등을 위한 룰 및 딥러닝 기반의 하이브리드 검사
  • 촬영된 이미지에서 검사할 관심 영역을 최소화하여(Pre-Processing) 작은 신경망으로 빠른 불량 검사
  • 불량의 형태와 크기에 대한 파라미터 설정을 통하여(Post-Processing) 불량 기준 변경 및 제품 수율 조절
  • 고해상도 대용량 이미지를 학습 및 검사에 맞는 크기로 분할하여(Image Partitioning) 병렬 불량 검사
  • 양품 이미지 학습만으로 불량 검사, CCTV 동영상 분석 및 제조설비 이상 검출 (Anomaly Detection)
검사 과정
  • 룰 기반 전처리

    불량 검사를 위한
    촬영 이미지
    전처리

  • MOAI 검사 프로세스

    딥러닝 신경망
    학습 및
    최적화된
    검사 모델 생성

  • 룰 기반 후처리

    불량 기준 변경 및
    수율 조절을 위한
    검사 결과 후처리

도입 효과
  • 모든 비전검사 대체 : 치수 측정이나 얼라인먼트 외에 딥러닝 기반 비정형 불량 검사를 보다 효율적으로 수행
  • 대용량 이미지 검사 : 미세한 불량 측정을 위하여 고해상도로 촬영한 이미지를 학습 및 검사에 맞게 일정 크기로 분할하여 병렬 검사
  • 제품 수율 조절 : 검사 결과 데이터를 사용하여 불량의 형태와 크기에 대한 설정으로 불량 기준을 변경하고 제품 수율 조절 가능
적용 사례 및 응용 분야
  • 자동차, 반도체, 2차전지, 태양전지, 수소연료전지, 식품, 제약, 금속부품 및 품질 검사가 필요한 모든 비전검사 분야에 적용 가능
적용 사례 관련 이미지
  • 관심영역 불량 검사

  • 병렬 불량 검사

  • 용기 내부 이상탐지

  • 문자인식

  • 강판 미합금 검사

  • CCTV 동영상 분석 (필터 캡 체결)

  • CCTV 동영상 분석 (제품 이송 지연)

  • CCTV 동영상 분석 (제품 정렬 및 설비 속도)

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(주)트윔 영업본부