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AI视觉检测机(T-MEGA)
AI质量检查器是可快速而准确地检测出整个过程中出现的非典型和精细缺陷
AI质量检查器是可快速而准确地检测出整个过程中出现的非典型和精细缺陷
运用现有方法很难对不规则及非典型产品的合格率进行准确的视觉任务检查或肉眼检查。
此外,即使采用检测仪,如果检测仪不符合工程环境,仍需要投入必要的人力资本。
首要条件是需引进符合自身生产流程的检测仪,才可得到有效的结果。

(株)TWIM的AI检测仪器T-MEGA是专门为一次性解决上诉问题所研发的仪器 。
(株)TWIM所研究的检测仪具备高分辨率的光学装备及为工程环境所定制的检测系统,再兼备上由我司研发的AI视觉任务检查软件MOAI,可对在进库、出库、合并、组装、检查、包装、物流等整体工程过程中发生的细微缺陷进行快速且正确的质量检测。 此外,我司对从制造到出厂的全过程进行统一管理。

AI食品饮料包装检测器

概要
与其他产业不同,餐饮行业要做到彻底的消除异物,提供完整的包装及正确的印刷内容。 一时疏忽所产生的一个不合格产品会导致废弃整批次产品的严重后果,这对企业来说会造成严重的损失。 专门针对饮食行业所研发的T-MEGA技术具备在如今方便食品快速发展的年代对软包产品生产线所需的封口、裱糊、折叠、压痕、皱痕、划痕、漏液、印刷不合格等检测技术。
  • 检测项目 : 饮料
  • 检测对象 : 条形软包产品。
  • 检查内容 : 封口、裱糊、折叠、压痕、皱痕、划痕、漏液、印刷不合格等。
特点
  • 快速的检测方法 : 300EA/MIN
  • 运用MOAI4.0深度学习检查系统
  • 可根据不同类别进行模型互换
  • 可根据客户需求进行检测(检测项目,检测标准,检测速度等)
检查构成
  • 产品入库、物流、检测、反转、出库、包装等整体过程。
引入效果
  • 代替以肉眼和触觉的检查方法
  • 可替代八名的肉眼检查人员效果(基于每天8小时工作的3个班次)
  • 结合包装流程,可外加替代四名包装人员效果
  • 变更模型时,可通过对新模型的学习进行相关操作(3班,每天8小时,标准24个工作量)
  • 确保检测质量
适用实例
  • K社 : 各种软包封口检测,胶片类异物及胶片检测、包装盒外形合规检测
  • C社 : 低聚糖包装检测
  • C社 : 比萨原物及成型检测
应用领域
  • 食品、饮料、容器、包装等所有与食品饮料相关的异物及包装检测。
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