事业领域
HOME 事业领域 机器视觉 AI检查解决方案(MOAI)
AI检查解决方案(MOAI)
AI检查软件，可通过准确，快速地检查产品缺陷来显着降低缺陷率
用肉眼检测工厂生产的产品非常辛苦吧?
但是不能因此就随意引入没有经过验证的AI检测软件
(株)TWIM 的AI检测软件MOAI已在不同产业群中获得了成功的构建经验，运用我司的AI检测软件即可快速并准确的检查产品缺陷，大幅降低不合格率。
此外，(株)TWIM的MOAI软件可在各工程间提供定制设计，提高系统适应性。

用MOAI软件改善产品质量，同时提高贵司的品牌信任度。

包括基于规则的前处理和后处理在内的混合AI视觉检查 MOAI Plus(Hybrid AI Vision Inspection with Rule-based Pre/Post-Processing)

概要
MOAI Plus是一款仅靠MOAI很难进行不良检查或为了提高检查效率时，可以与待检产品图像的前/后处理过程联动进行检查的混合AI视觉检测软件。
特点
  • 以为不良分类、不良位置和领域检测等规则及深度学习为基础的混合检查
  • 将拍摄到的图像中要检查的关心领域最小化(Pre-Processing) ，用小神经网络快速进行不良检查
  • 通过设定不良形态和大小的参数(Post-Processing) ，变更不良标准及调整产品收率
  • 将高分辨率大容量图像分割成符合学习及检查的大小(Image Partitioning) ，进行并行不良检查
  • 仅通过学习良品图像就能进行不良检查，CCTV视频分析及制造设备的异常检测(Anomaly Detection)
检查过程
  • 基于规则的前处理

    为检查不良而拍摄图像的前处理

  • MOAI检查流程

    学习深度学习神经网络及生成最优化的检查模型

  • 基于规则的后处理

    为变更不良标准及调节收率的检查结果后处理

引入效果
  • 取代所有视觉检测 : 除了尺寸测量或对齐之外，更有效地进行基于深度学习的非定型不良检查。
  • 大容量图像检查 : 为了细微的不良测定，将以高分辨率拍摄的图像以符合学习和检查的标准分割为一定大小，进行并行检查。
  • 调节产品收率 : 使用检查结果数据，可以通过设定不良的形态和大小来变更不良的基准，并调节产品的收率。
适用实例及应用领域
  • 可以适用于汽车、半导体、二次电池、太阳能电池、氢燃料电池、食品、制药、金属配件及所有需要质量检查的视觉检查领域
适用实例相关图片

  • 关注领域不良检查

  • 并行不良检查

  • 容器内部异常探测

  • 文字识别

  • 钢板未合金检查

  • CCTV视频分析（滤镜盖组装）

  • CCTV视频分析（产品移送延迟）

  • CCTV 视频分析 (产品排列及设备速度)

咨询咨询
如果您需要更多信息或需要咨询，请与我们联系
TWIM Sales Team